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基于机器视觉的塑料件缺陷检测

时间:2016-06-21来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:机器视觉网 点击:

基于机器视觉的塑料件缺陷检测

塑料件缺陷检测-OK产品
塑料件缺陷检测-OK产品
塑料件缺陷检测-破损产品
塑料件缺陷检测-破损产品
塑料件缺陷检测-脏污产品
塑料件缺陷检测-脏污产品
塑料件缺陷检测毛刺产品
塑料件缺陷检测毛刺产品
塑料件的缺陷检测,主要是检测其破损、脏污、毛刺等缺陷类型。相对来讲是比较难解决的一类应用。
 

机器视觉光源

这种塑料件,可能会是白色的、黑色的、灰色的、红色的、绿色的,即颜色可能会有多种多样的。这时一般只能考虑使用白色光源。然后其表面可能会有轻微的反光,这时就只能考虑使用无影光源来照明
 

工业相机

分辨率考虑高一点的相机对于解决缺陷检测有利,这样缺陷在图像中占比会比较大。有利于图像处理。但是高分辨率的工业相机,成本会上升很多。
 

工业镜头

尽量使用高分辨率的镜头,以提高图像质量。
 

图像处理算法

粒子分析、轮廓分析、纹理分析、匹配等算法,都有可能会用上。光靠一种方法可能无法解决,得多种方法同时进行,才有可能实现检测任务。
 

机器视觉项目实现难度

★★★★★
缺陷检测相对于其它项目来讲,都是比较难实现的项目。并不是很好落实。
 
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