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基于机器视觉的柔性印刷电路板缺陷检测

时间:2015-04-22来源:机器视觉论坛chinamv.org 作者:机器视觉商城 点击:

基于机器视觉的柔性印刷电路板缺陷检测

基于机器视觉的柔性印刷电路板缺陷检测
基于机器视觉的柔性印刷电路板缺陷检测
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基于机器视觉的柔性印刷电路板缺陷检测
基于机器视觉的柔性印刷电路板缺陷检测
基于机器视觉的柔性印刷电路板缺陷检测-放大细节
柔性电路板与普通印刷电路板的检测对象基本上是一样的,通常都是检测线路的断路、短路、缺损等类型的缺陷。实现起来相对比较麻烦。这里说的是麻烦,而不是困难。
 

机器视觉光源

对于这种类型的柔性电路板,使用高角度的光源进行照明,如同轴光源、线光源等进行照明,即可将电路板表现为白色,而线路本身则表现为黑色,非常有利于图像处理
 

工业相机

可以使用高分辨率的面阵相机,也可以使用高分辨率的线扫描相机,因为电路板比较大,而要求的精度比较高,因此需要考虑高分辨率。
 

工业镜头

尽量使用好品质的镜头,这样可以降低图像的畸变、分辨率不均匀等情况的发生。
 

图像处理算法

图像处理是本项目的难点所在。因为产品比较大,而线路比较细小,比较多,因此要想准确的判断出其位置与缺陷,就需要能够比较精确的定位然后再分区做处理。可以尝试使用粒子分析、寻找边缘、黄金模板匹配等算法。
 

机器视觉项目实现难度

★★★★★
 
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