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机器视觉之橡胶圈外观缺陷检测

时间:2015-03-06来源:机器视觉商城vstmv.com 作者:机器视觉论坛 点击:

机器视觉之橡胶圈外观缺陷检测

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橡胶圈外观缺陷检测,这个橡胶产品中检测是非常多的。各种各样的橡胶圈,其实都有质量检测的需要。只不过这类外观检测,相对比较难检测。如本视觉项目中,需要检测毛刺、异物、破损、气泡、脏污、缺口等等各种缺陷。
 

机器视觉光源

对于这类产品,因为缺陷类型很多,而且产品表面是曲面的,因此其照明并不好解决。对于一些比较明显的毛刺、缺口气泡、异物等可能会比较好解决,使用一些环形无影光源、面光源、同轴光源、环形光源等可能会一定的影响。此项目中的光源,可能某种光源可能解决其中的一种或几种缺陷,但要想完全解决可能会比较麻烦。如果还要照顾到产品的侧面,那就更麻烦了,还得转一下产品才可以。
 

工业相机

方案中相机的影响比较小,重点还是解决照明问题,如果照明不解决,则相机再好也解决不了问题。基本上的要求,可以使用130万像素~500万像素的相机进行检测。
 

工业镜头

同工业相机一样,镜头的影响也不会很大。可以尝试使用常规的CCTV镜头实验。
 

图像处理算法

没有太好的简单和算法可以解决。每种缺陷可能都需要多种算法结合才有机会检测出来,如粒子分析、纹理分析、轮廓分析等等。总之,本项目属于比较难的一类检测要求。
 

机器视觉项目实现难度

★★★★★
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