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机器视觉之电容字符识别

时间:2015-03-05 16:11来源:机器视觉论坛chinamv.org 作者:机器视觉商城 点击: 99999次
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机器视觉之电容字符识别

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机器视觉之电容字符识别-有撞伤难识别
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电容字符识别也是一种常见的视觉测量项目。主要是判断其上的字符是否正确。一般用于识别型号,有些可能还需要使用这些字符来识别方向。
 

机器视觉光源

对于这类电容的照明,其实是比较好处理的,因为其背景是白色的金属,而字符则是常见的黑色丝印,所以对比度很明显。只需要使用环形光源、同轴光源等进行照明,即可得到清晰的图像。而麻烦的地方就是电容本身的一些其它缺陷,如裂纹、撞伤、丝印不良等,造成产品字符缺陷或有干扰,这样就不利于照明测量了。
 

工业相机

可以使用常规的30万像素摄像头即可满足要求。
 

工业镜头

可以使用常规的工业镜头,也许50mm的镜头配合一定长度的延长管,如10mm,可以满足要求。
 

图像处理算法

可以使用字符识别、模式匹配、分类等函数进行处理。
 

机器视觉项目实现难度

★★★
(责任编辑:石鑫华)
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