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机器视觉之电容表面字符识别

时间:2015-03-03来源:机器视觉论坛chinamv.org 作者:机器视觉门户 点击:

机器视觉之电容表面字符识别

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电容表面的字符识别,主要用于判断其型号等。当然有些可能还需要判断字符的丝印质量。不过实现的方法基本一样。如果只是判断型号的话,要容易许多,做匹配、字符识别等基本上就可以得到结果。而要做丝印质量判断的话,则麻烦一些。
 

机器视觉光源

因为这类产品的表面基本上是一个较平的面,所以照明上比较好处理。另外较大的产品可能会有一定的凹凸不平,因此要照明要考虑这些地方的阴影,而产品本身的字符一般会是黑色的,而背景则可能是蓝色、黄色、白色等。因此考虑使用环形无影光源、圆顶无影光源等无影的光源,可能会有比较好的效果。
 

工业相机

基本上不需要太高级别的相机,使用30万像素~130万像素级别的相机,即可满足要求。
 

工业镜头

可以使用50mm的定焦工业镜头+延长管来得到比较小的视野。也可以考虑使用远心镜头。
 

图像处理

可以使用模式匹配、几何匹配等匹配方法,也可以使用字符识别、分类等方法。
 

机器视觉项目实现难度

★★★
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