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机器视觉之金属柱尺寸测量

时间:2015-01-13来源:机器视觉论坛chinamv.org 作者:机器视觉商城 点击:

机器视觉之金属柱尺寸测量

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尺寸测量,在许多产品中都有相应的应用。属于相对比较简单的视觉测量应用。不过对于这类测量,也有一些产品是比较难测量的。主要的就是产品太长,测量精度要求太高。例如,产品长度50mm,测量精度要0.01mm的话,就很麻烦了。常规的方法很难测量到这么准的程度。
 

机器视觉光源

对于要求不高的应用,可以直接使用面光源。这要使用背光照明,就可以将产品的轮廓表现出来。而如果要求略高的话,则需要考虑使用同轴光源、同轴平行光源、平行面光源等。如果要求非常高,则建议使用远心平行光源,这样可以获得平行性非常好的光源照明效果。对于测量是非常有利的。使用平行光源,可以有效降低轮廓边缘的过度区域,如上图中使用面光源,其轮廓边缘就有非常多的过渡区域。
 

工业相机

对于这种测量,一般考虑做到像素精度,按照一般的图像处理方法,如果找直线等轮廓测量精度应该能达到1像素以内。所以达到系统要求的测量精度,是基本需要的。如果达不到,那么尽量满足,然后再去做测试,看看实际效果怎么样。就如上面提到的例子,如果50mm长度,需要0.01mm的精度,那么其就需要5000像素。目前最高级别的2900万像素分辨率的相机的分辨率是6600*4400左右,正好可以满足,不过这样的相机,成本是非常可观的。所以,可以尝试使用500万、600万、800万、1100万像素这样的级别的工业相机,然后配合较好的平行光源和远心镜头,可能测量精度也能达到。不过需要进行实际测量实验。当然如果是常规的测量,则使用普通的相机即可。这样的项目,都是根据实际要求来决定的。
 

工业镜头

对于简单的,可以考虑使用CCTV镜头。而对于高精度的,则需要使用远心镜头。还要考虑景深比较大的才OK。
 

图像处理

一般可以考虑使用测量直线到直线之间的距离,也可以使用卡尺等方法。
 

机器视觉项目实现难度

★~★★★★★
 
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