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机器视觉之塑料壳表面字符识别

时间:2015-01-07来源:机器视觉商城vstmv.com 作者:机器视觉论坛 点击:

机器视觉之塑料壳表面字符识别

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塑料壳表面字符识别,主要是识别字符本身,以及字符是否有磨损。其实现难度还是要看具体的项目需求以及项目材料本身。
 

机器视觉光源

这类产品,因为一般是白色的丝印,黑色的背景,所以光源照明会比较容易。很多光源都可以将特征表现的比较明显。如条形光源,环形光源,无影光源,同轴光源等。其中以条形光源的成本最低,如果条形光源可以解决,就考虑使用条形光源。
 

工业相机

产品通常比较小,丝印字符也比较大,所以不需要考虑太高分辨率的相机。常规的130万像素级别的相机即可满足要求。黑白相机,CCD芯片。如果静态环境中检测,使用CMOS也可以满足。
 

工业镜头

可以使用常规的CCTV镜头进行拍摄取景。
 

图像处理

字符识别OCR函数占主导,可以解决主要问题。如果需要考虑一些形态学的图像预处理函数。
 

机器视觉项目实现难度

★★★
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