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机器视觉之布料标签定位自动裁剪

时间:2014-12-09来源:机器视觉商城vstmv.com 作者:机器视觉论坛 点击:

机器视觉之布料标签定位自动裁剪

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布料型的LOGO定位后,给出LOGO坐标,然后自动裁剪。这种在制衣等行业里需求很多,只是相对来讲,不是很好实现罢了。因为布料是比较软的产品,其形状的变化可能是任一的。而且其上面的图案也会是千变万化的。某种型号的LOGO生产一批后又更换为其它型号的LOGO了。所以实现起来还是有难度的。
 

机器视觉光源

首先遇到的难点就是光源的照明。因为布料颜色、图案等,可能有N多种,因此要想用一款光源能够通用于所有的布料与图案,可能不是很实际。因此只能尽量的选择一款光源,可以包含多个角度、多种颜色,然后能尽量多的适用于不同的布料与图案,这个是努力方向。这样的光源,可以与AOI光源设计成比较类似的,可以多路单独控制的,有多种颜色的光源可以选择。
另外方案中最好配置数字控制器,这样可以对光源的亮度进行调节,因为不同的颜色,可能对光源的亮度有不同的要求,如白色的布料肯定比黑色的要求的亮度要低。

工业相机

相机的要求倒是不会很高,可以考虑使用130万像素左右的CCD即可满足一般的要求。
 

工业镜头

可以使用常规的FA镜头,如25mm的定焦CCTV镜头,基本上可以满足要求。
 

图像处理

可以使用模式匹配、粒子分析、字符识别等多种方法。因为其上的图案可能会有很多类型,因此使用效率最快、处理最简单稳定的算法是比较适合的。
 

机器视觉项目实现难度

★★~★★★★★
可能某些LOGO比较简单,有些LOGO比较复杂,具体需要有选择性的分析。
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