石鑫华视觉网| 东莞华视自动化科技有限公司|机器视觉商城|机器视觉论坛|淘宝店铺

机器视觉_光源_控制器_工业相机_镜头_视觉方案_NI_LabVIEW_Vision_VBAI_机器视觉教程_论坛_商城_石鑫华视觉网_东莞华视自动化科技有限公司,机器视觉,工业相机,工业镜头,LED光源,图像处理,视觉方案,VBAI,LabVIEW

石鑫华视觉网,东莞华视自动化科技有限公司,机器视觉商城淘宝店,机器视觉网,机器视觉论坛,机器视觉光源,光源控制器,工业相机,工业镜头,视觉方案,机器视觉系统,图像处理教程,LabVIEW

当前位置: 首页 > 方案 >

机器视觉之线圈划伤检测

时间:2014-12-03来源:机器视觉论坛chinamv.org 作者:机器视觉商城 点击:

机器视觉之线圈划伤检测

华视自动化http://pcmv.cn
石鑫华视觉http://shixinhua.com
机器视觉论坛http://chinamv.org
机器视觉商城http://vstmv.com
机器视觉之线圈划伤检测
机器视觉之线圈划伤检测
机器视觉之线圈划伤检测
机器视觉之线圈划伤检测
线圈上的铜线划伤检测,这个是很难做的一个项目,难度相当大,基本上成了不可能任务。铜丝本身就是一个圆柱形的,要检测其表面的划伤都很困难了,还将其绕成了线圈,难度可想而知。
 

机器视觉光源

基本上没有太好的光源可以应用于本项目。正向照明时,会反光,线圈之间的缝隙又照不到成黑色的。只能考虑使用条形光源直接照射,然后取反光部分的上下两个区域进行检测这里是不太反光的,但是又可以照亮产品,并且缺陷也得以表现,就如图1中所示的两个蓝圈中的缺陷。当然也可以尝试使用无影光源,这样缝隙之间的距离可能会少一些。
 

工业相机

可以考虑使用彩色CCD相机,这样可以利用彩色信息进行一定的处理,可能效果会好一点。
 

工业镜头

可以使用常规的FA工业镜头。工业相机、工业镜头在本方案中的决定作用不会太大,主要还是考虑机器视觉光源的解决和图像处理算法的解决。
 

图像处理

可以对局部区域进行阈值处理,然后做粒子分析进行尝试性的处理。当然如果有更好的方法也可以试试。石鑫华视觉只提供NI视觉中的比较常规通常的解决方法。
 

机器视觉项目实现难度

★★★★★
 
------分隔线----------------------------
石鑫华推荐