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机器视觉之标签字符一维码二维码识别

时间:2014-11-28来源:机器视觉论坛chinamv.org 作者:机器视觉商城 点击:

机器视觉之标签字符一维码二维码识别

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标签上的字符、一维码、二维码识别,这些都是属于常见的识别类的视觉检测内容。如上面的图所示,有可能会同时出现字符、一维码、二维码等情况,也可能只出现字符识别的情况。因此对于这种项目,则图像处理软件需要同时具备字符识别、一维码识别、二维码识别等三种功能。
 

机器视觉光源

对于机器视觉光源来讲,本项目中的比较好处理。因为是在标签上,白色的背景黑色的字,很多的光源都可以满足要求,如条形光源、环形光源、同轴光源、无影光源、方形光源等,只要照顾到均匀性即可。
 

工业相机

考虑好分辨率,特别是做OCR字符识别时,分辨率可能比较重要,如果分辨率不够,太小的字符可能是识别不了的。对于条码识别,则分辨率要求会低一些。但是至少应该能够分辨线条、点阵之间的距离。
 

工业镜头

可以使用常规的CCTV镜头,基本可以满足测试测量的要求。
 

图像处理

基本上可以使用基础的图像处理函数,如OCR字符识别函数、一维码识别函数、二维码识别函数。如果使用NI的视觉软件,对于一维码来讲,如果是2013SP1及以前的版本,则需要有固定的ROI才可以识别条码 ,而对于2014版及以后的版本,则可以在整个屏幕中旋转识别一维码。
 

机器视觉项目实现难度


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