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机器视觉之数码相机字符识别

时间:2014-11-11来源:机器视觉论坛chinamv.org 作者:机器视觉论坛 点击:

机器视觉之数码相机字符识别

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数码相机外壳上的字符识别。一般会识别其表面的字符是否正确,还需要确认字符是否有缺陷。字符识别相对要容易许多,而字符缺陷则会困难一些。
 

机器视觉光源

字符基本上是白色的,所以打光相对比较容易。只需要将背景表现为黑色。如果产品背景反光,还需要避免反光。可以考虑同轴光源、环形光源、条形光源等。
 

工业相机

因为字符的位置可能不是很确定。数字相机的尺寸通常会有100mm以上,所以视野也是相对比较大的。因此可以考虑分开拍摄,这样可以使用较低分辨率的相机,如30万像素、130万像素的相机,也可以使用低分辨率的相机运动拍摄;如果要想提高效率,则可以使用一个高分辨率的相机,一次成像然后进行分析
 

工业镜头

可以使用常规的CCTV镜头。
 

图像处理

一般使用OCR字符识别函数进行处理即可满足要求。
 

机器视觉项目实现难度

★★
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