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机器视觉应用实例之载带中IC字符识别

时间:2014-10-30来源:石鑫华视觉shixinhua.com 作者:石鑫华 点击:

机器视觉应用实例之载带中IC字符识别

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机器视觉应用实例之载带中IC字符识别
有保护膜的载带中的IC表面字符识别
机器视觉应用实例之载带中IC字符识别
有保护膜的载带中的IC表面字符识别
这种字符识别,比一般的字符识别实现难度要大许多。主要是因为其在载带中,而载带外面已经添加了保护膜,所以在光源照明上,会比较麻烦一些。
 

机器视觉光源

首先,产品通常会比载带要低一些,因此不能使用低角度照明,因为这样光线是无法照射到产品表现的。其次,载带表面有塑料膜,因此使用的光源需要有较强的穿透能力,可以穿过塑料膜的影响。一般需要考虑使用红色光源或红外光源。光源类型则可以考虑高角度的环形光源、条形光源等。
 

工业相机

工业相机一般考虑使用常规的相机,如果响应波长可以响应近红外更理想,因为光源会使用红色、或红外光源,所以能响应近红外波长是比较理想的。分辨率使用130万像素级别的相机应该足够了。如果字符比较大,30万像素也可以胜任。
 

工业镜头

没有太多要求。使用常规的CCTV镜头可以满足要求。如果产品尺寸比较小,而CCTV镜头无法拍摄到细小的产品,那么就需要考虑使用高倍的远心镜头或者是显微镜头了。
 

图像处理

优先使用OCR字符识别函数。当然对于这样的项目,可能需要先做一些图像预处理,如滤波之类的。
 

机器视觉项目实现难度

★★★★
 
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