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机器视觉方案之金属柱表面缺陷检测

时间:2022-03-17   访问量:424

机器视觉方案之金属柱表面缺陷检测

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机器视觉应用之一:金属柱表面缺陷检测

东莞华视自动化科技有限公司(石鑫华视觉网):表面缺陷检测是所有机器视觉检测应用中最难的一类。这类缺陷往往有很多种:污染、划伤、撞伤、漏漆等等。而且往往其缺陷大小、方向也不固定,这会给检测带来更多的挑战。而对于圆柱型的被测目标,或球形的目标,其检测难度则更大,因为不好选择机器视觉光源,可以有效的解决柱面上的照明问题——无法使其照明均匀。

 

柱状的产品检测时,主要有两类方法,一种是使用线光源+线阵相机,然后旋转被测目标的方法来实现。这种方法在机器视觉与图像处理上会有一定的优势,但是机构要想实现,可能并不容易,效率也不高。

 

另一种方法,在圆柱表面的4~6个方向上使用多个工业相机来拍摄图像,类似于将柱面平面化,变成单个相机的平面检测,这种方法结构上简单许多,效率也会比较高。但是这样做,精度与准确性上,受光源照明的影响比较大。所以选择好的机器视觉光源,对于这种解决方法非常重要:即要照明均匀,又要特征清楚。


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