机器视觉应用之一:笔记本键盘检测
东莞华视自动化科技有限公司(石鑫华视觉网):虽然现在平板电脑大行其道,但是传统的笔记本、超级本还是占有相当大的市场份额的。所以这类笔记本的键盘检测,也还是有相当的市场的。
该类视觉检测应用,主要还是要看客户要求检测什么项目,根据检测项目的难易,其实现也有难易之分。如果是检测键盘位置对不对,这种相对容易许多,基本上没什么问题。如果是要检测键盘上的字符的丝印质量(外观检测),则难度就加大不少。如果是要检测键盘上面有无砂眼、气泡(也是外观检测),那么难度就更大了。
这里讨论一下简单的位置正确与否的检测。因为笔记本键盘,通常比较大。这时,如果一次拍摄整个键盘,则其分辨率可能会很低,因此如果效率上允许,可以考虑分几次拍摄,这样就可以使用主流分辨率的工业相机,就可以完成特征的识别了。如果分辨率不够,而又要一次拍摄完毕,那么就只能使用更高分辨率的工业相机,这时的成本就会直线上升了。
分次拍摄时,机器视觉光源也比较容易选择一些,这时只需要考虑使用相对较小的光源,将画面打光的比较均匀即可。因为笔记本键盘通常都是黑底白字,或白底黑字,因此对比度是比较理想的。只需要光源相对比较均匀即可。
工业镜头的话,选择一些较小畸变的镜头,这样对于检测边缘位置的键位,是有帮助的。
而对于图像处理,最简单的则是使用模式匹配、几何匹配。当然也可以考虑使用字符识别、分类等方法,也有机会实现。