石鑫华视觉
为什么选择NI机器视觉1. 支持各种工业与科学相机强大的NI机器视觉采集软件驱动包能够帮助工程师从目前市场上提供的几乎所有的摄像头和图像标准总线中获得图像数据。这一灵活性帮助工程师得以选择符合自身应用需求的传感器类型，精度，带宽和相机总线接口。2. 快速集成各种工业自动化设备NI视觉产品支持各...
查找表Look Up Table在计算机科学中，查找表是用简单的查询操作替换运行时计算的数组或者 associative array 这样的数据结构。由于从内存中提取数值经常要比复杂的计算速度快很多，所以这样得到的速度提升是很显著的。一个经典的例子就是三角表。每次计算所需的正弦值在一些应用中可能会慢得无法忍受，为了避免这种情况，应...
LVision-图像加范例NI LabVIEW Vision中，使用IMAQ Add函数，对两幅图像相加，或一幅图像与常量相加，从而得到另外一幅图像。实际中图像加法应用比较少，但是学习一下，可以了解一些常用图像函数的用法。图1 图像加范例前面板图1为图像加范例的前面板。主要控件有图像A路径输入框、图像B路径输入框、图像A浏览按钮、图像B浏...
相机标定相机标定在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定（或摄像机标定）。无论是在图像测量或者...
图像去模糊原理（转载）今天看到新浪微博上面转发的一个应用叫做Enhance！， 这个应用可以在很大程度上消除相机拍摄图像的抖动模糊。效果图如下： 效果虽然不算完美，但是也很令人惊讶。一直以来对这个领域了解不是很多，今天看到这个，就在网上搜索了一下这方...
图像配准与相关图像配准与相关概述图像配准(Image registration)与相关是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说，对于一组图像数...
三维块匹配算法BM3D三维块匹配算法定义三维块匹配算法（英语：Block Matching 3D，縮寫：BM3D）是一个效果比较好的图像去噪算法。通过与相邻图像块进行匹配，将若干相似的块整合为一个三维矩阵，在三维空间进行滤波处理，再将结果反变换融合到二维，形成去噪后的图像。该算法去噪效果显著，可以得到目前为止最高的峰值信噪比...
平滑Smoothing平滑概述在统计学和图像处理中，通过建立近似函数尝试抓住数据中的主要模式，去除噪音、结构细节或瞬时现象，来平滑一个数据集。在平滑过程中，信号数据点被修改，由噪音产生的单独数据点被降低，低于毗邻数据点的点被提升，从而得到一个更平滑的信号。平滑可以两种重要形式用于数据分析：一、若平滑的假设是合...