石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
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Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Class grouping all HALCON operators.
类分组所有HALCON算子。
Get point-based observation data from a calibration data model.
从标定数据模型中获取基于点的观测数据。
Get observed calibration object poses from a calibration data model.
从标定数据模型中获取观测到的标定对象姿态。
Get generic camera setup model parameters.
获取通用相机设置模型参数。
Information about the components of an image object.
关于图像对象组成部分的信息。
Get information concerning the chapters on operators.
获取有关算子章节的信息。
State of the HALCON control modes.
HALCON控制模式的状态。
Determine the 3D pose of a circle from its perspective 2D projection.
从二维投影的角度确定圆的三维姿态。
Get information about the current parameter.
获取有关当前参数的信息。
Get the training data of a Gaussian Mixture Model (GMM).
获取高斯混合模型（GMM）的训练数据。
Get the training data of a k-nearest neighbors (k-NN) classifier.
获取k-最近邻（k-NN）分类器的训练数据。
Get the training data of a multilayer perceptron (MLP).
获取多层感知机（MLP）的训练数据。
Get the training data of a support vector machine (SVM).
获取支持向量机（SVM）的训练数据。
Return the parameters of a component model.
返回组件模型的参数。
Return the search tree of a component model.
返回组件模型的搜索树。
Return the relations between the model components that are contained in a training result.
返回训练结果中包含的模型组件之间的关系。
Get the output treatment of an image matrix.
获取图像矩阵的输出处理。
Get information on a compute device.
获取计算设备上的信息。
Query compute device parameters.
查询计算设备参数。
Calculate the direction of an XLD contour for each contour point.
计算每个轮廓点的XLD轮廓的方向。
Return point attribute values of an XLD contour.
返回XLD轮廓的点属性值。
Return global attributes values of an XLD contour.
返回XLD轮廓的全局属性值。
Get the current contour display fill style.
获取当前轮廓显示填充样式。
Return the coordinates of an XLD contour.
返回XLD轮廓的坐标。
Get the current working directory.
获取当前工作目录。
Return the HALCON thread ID of the current thread.
返回当前线程的HALCON线程ID。
Access iconic objects that were created during the search for 2D data code symbols.
访问在搜索二维数据码符号期间创建的图标对象。
Get one or several parameters that describe the 2D data code model.
获取一个或多个描述二维数据码模型的参数。
Get the alphanumerical results that were accumulated during the search for 2D data code symbols.
获取在搜索二维数据码符号期间累积的字母数字结果。
Return the parameters of a Deep Counting model.
返回深度计数模型的参数。
Read a parameter from a Deep 3D Matching model.
从深度三维匹配模型中读取参数。
Return the parameters of a Deep OCR model.
返回深度OCR模型的参数。
Return the contour representation of a deformable model.
返回可变形模型的轮廓描述。
Return the origin (reference point) of a deformable model.
返回可变形模型的原点（参考点）。
Return the parameters of a deformable model.
返回可变形模型的参数。
Get details of a result from deformable surface based matching.
从基于可变形表面的匹配中获取结果的详细信息。
Return the parameters and properties of a deformable surface model.
返回可变形表面模型的参数和属性。
Return the origin of a descriptor model.
返回描述符模型的原点。
Return the parameters of a descriptor model.
返回描述符模型的参数。
Query the interest points of the descriptor model or the last processed search image.
查询描述符模型或上次处理的搜索图像的兴趣点。
Query alphanumerical results that were accumulated during descriptor-based matching.
查询在基于描述符的匹配过程中累积的字母数字结果。
Get the diagonal elements of a matrix.
获取矩阵的对角元素。
Retrieve an object associated with the key from the dictionary.
从字典中检索与键关联的对象。
Query dictionary parameters or information about a dictionary.
查询字典参数或有关字典的信息。
Retrieve a tuple associated with the key from the dictionary.
从字典中检索与键关联的元组。
Get the depth or the index of a displayed 3D object model.
获取显示的3D对象模型的深度或索引。
Get the depth or the index of instances in a displayed 3D scene.
获取显示的3D场景中实例的深度或索引。
Get the reference contour used to build the XLD distance transform.
获取用于构建XLD距离变换的参考轮廓。
Get the parameters used to build an XLD distance transform.
获取用于构建XLD距离变换的参数。
Return the parameters of a deep-learning-based classifier.
返回基于深度学习的分类器的参数。
Retrieve classification results inferred by a deep-learning-based classifier.
检索基于深度学习的分类器推断的分类结果。
Return the results for the single training step of a deep-learning-based classifier.
返回基于深度学习的分类器的单个训练步骤的结果。
Return the parameters of a deep-learning-capable hardware device.
返回具有深度学习功能的硬件设备的参数。
Return the parameters of a deep learning layer.
返回深度学习层的参数。
Create a deep copy of the layers and all of their graph ancestors in a given deep learning model.
在给定的深度学习模型中创建层及其所有图形原型的深度副本。
Get the activations of a Deep Learning model layer.
获取深度学习模型层的激活。
Get the gradients of a Deep Learning model layer.
获取深度学习模型层的梯度。
Retrieve parameter values for a given layer.
检索给定图层的参数值。
Get the weights (or values) of a Deep Learning model layer.
获取深度学习模型层的权重（或值）。
Return the parameters of a deep learning model.
返回深度学习模型的参数。
Get information from a pruning data handle.
从剪枝数据句柄获取信息。
Get the domain of an image.
获取图像的域。
Get the current region fill mode.
获取当前区域填充模式。
Return the iconic object of a drawing object.
返回绘图对象的图标对象。
Get the parameters of a drawing object.
获取图形对象的参数。
Inquiry after the error text of a HALCON error number.
查询HALCON错误号的错误文本。
Returns the extended error information for the calling thread's last HALCON error.
返回调用线程最后一个HALCON错误的扩展错误信息。
Compute the features of a character.
计算字符的特征。
Compute the features of a character.
计算字符的特征。
Compute the features of a character.
计算字符的特征。
Get mode of fixing of current look-up-table (lut).
获取当前查找表（lut）的修复模式。
Get fixing of “look-up-table” (lut) for “real color images”.
获取修复“真彩图像”的“查找表”（lut）。
Get the current font.
获取当前字体。
Get the maximum size of all characters of a font.
获取字体所有字符的最大大小。