石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
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Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Class grouping all HALCON operators.
类分组所有HALCON算子。
Create a memory block from an external pointer by copying.
通过复制从外部指针创建内存块。
Create a new empty message.
创建新的空消息。
Create a new empty message queue.
创建一个新的空消息队列。
Create the data structure that is needed to measure geometric shapes.
创建测量几何形状所需的数据结构。
Create a mutual exclusion synchronization object.
创建互斥同步对象。
Prepare an NCC model for matching.
准备一个NCC模型进行匹配。
Create a new OCR-classifier.
创建一个新的OCR分类器。
Create an OCR classifier using a k-Nearest Neighbor (k-NN) classifier.
使用K-最近邻（k-NN）分类器创建OCR分类器。
Create an OCR classifier using a multilayer perceptron.
使用多层感知机创建OCR分类器。
Create an OCR classifier using a support vector machine.
使用支持向量机创建OCR分类器。
Create a new OCV tool based on gray value projections.
基于灰度值投影创建新的OCV工具。
Create a deformable model for calibrated perspective matching.
创建可变形模型以进行标定的透视匹配。
Prepare a deformable model for planar calibrated matching from XLD contours.
准备一个可变形模型，用于从XLD轮廓进行平面标定匹配。
Creates a deformable model for uncalibrated, perspective matching.
为未标定的透视匹配创建可变形模型。
Prepare a deformable model for planar uncalibrated matching from XLD contours.
准备一个可变形模型，用于从XLD轮廓进行平面未标定匹配。
Create a 3D pose.
创建三维姿态。
Generate a PostScript file, which describes the rectification grid.
生成一个描述校正网格的PostScript文件。
Create a new sample identifier.
创建新的样本标识符。
Prepare an isotropically scaled shape model for matching.
准备一个各向同性缩放的形状模型进行匹配。
Prepare an isotropically scaled shape model for matching from XLD contours.
准备一个各向同性缩放的形状模型，以便从XLD轮廓进行匹配。
Creates an interpolator for the interpolation of scattered data.
为散乱数据的插值创建插值器。
Create the data structure that is needed to visualize collections of 3D objects.
创建可视化3D对象集合所需的数据结构。
Create a serialized item.
创建序列化项。
Prepare a shape model for matching.
准备一个形状模型进行匹配。
Prepare a 3D object model for matching.
准备一个3D对象模型进行匹配。
Prepare a shape model for matching from XLD contours.
准备一个形状模型，以便从XLD轮廓进行匹配。
Create a calibration object for sheet-of-light calibration.
为激光三角测量标定创建标定对象。
Create a model to perform 3D-measurements using the sheet-of-light technique.
使用激光三角测量技术创建模型以执行三维测量。
Create a HALCON stereo model.
创建HALCON立体模型。
Create a structured light model.
创建结构光模型。
Create the data structure needed to perform surface-based matching.
创建执行基于表面的匹配所需的数据结构。
Preparing a pattern for template matching.
准备模板匹配模式（图案）。
Preparing a pattern for template matching with rotation.
准备旋转模板匹配的模式（图案）。
Create a text model.
创建文本模型。
Create a text model.
创建文本模型。
Create a texture inspection model.
创建纹理检查模型。
Prepare a component model for matching based on trained components.
基于训练好的组件准备组件模型进行匹配。
Prepare a descriptor model for interest point matching.
为兴趣点匹配准备描述符模型。
Create a variation model for image comparison.
创建用于图像比较的变体模型。
Subpixel precise detection of critical points in an image.
图像中临界点的亚像素精确检测。
Crop an XLD contour.
裁剪XLD轮廓。
Cut out of defined gray values.
剪切已定义的灰度值。
Cut out an image area relative to the domain.
剪切相对于域的图像区域。
Cut out one or more rectangular image areas.
剪切一个或多个矩形图像区域。
Cut out one or more rectangular image areas.
剪切一个或多个矩形图像区域。
Cut out one or more arbitrarily oriented rectangular image areas.
剪切一个或多个任意方向的矩形图像区域。
Deactivate all compute devices.
停用所有计算设备。
Deactivate a compute device.
停用计算设备。
Decode bar code symbols within a rectangle.
解码矩形内的条形码符号。
Decode the camera images acquired with a structured light setup.
对使用结构光设置获取的相机图像进行解码。
Convert a two-channel image into two images.
将双通道图像转换为两幅图像。
Convert a three-channel image into three images.
将三通道图像转换为三幅图像。
Convert a four-channel image into four images.
将四通道图像转换为四幅图像。
Convert a five-channel image into five images.
将五通道图像转换为五幅图像。
Convert a six-channel image into six images.
将六通道图像转换为六幅图像。
Convert a seven-channel image into seven images.
将七通道图像转换为七幅图像。
Decompose a matrix.
分解矩阵。
Decrypt an encrypted item.
解密加密项。
Alternative branch in a switchswitchSwitchSwitchswitch block.
switch块中的默认备选分支。这个算子属于HDevelop环境的，在.NET环境中没有该算子。
Delete a file.
删除文件。
Extract depth using multiple focus levels.
使用多个焦点级别提取深度。
Receive one or more messages from the message queue.
从消息队列接收一条或多条消息。
Calculate the derivatives of a function.
计算函数的导数。
Convolve an image with derivatives of the Gaussian.
用高斯导数卷积图像。
Convolve a vector field with derivatives of the Gaussian.
用高斯导数卷积向量场。
Describe the classes of a box classifier.
描述盒子分类器的类。
Deserialize a bar code model.
反序列化条形码模型。
Deserialize a serialized calibration data model.
反序列化一个序列化的标定数据模型。
Deserialize the serialized internal camera parameters.
反序列化一个序列化的内部摄像头参数。
Deserialize a serialized camera setup model.
反序列化一个序列化的相机设置模型。
Deserialize a serialized classifier.
反序列化一个序列化的分类器。
Deserialize a serialized Gaussian Mixture Model.
反序列化一个序列化的高斯混合模型。
Deserialize a serialized k-NN classifier.
反序列化一个序列化的k-NN分类器。
Deserialize a serialized multilayer perceptron.
反序列化一个序列化的多层感知机。
Deserialize a serialized support vector machine (SVM).
反序列化一个序列化的支持向量机（SVM）。