石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
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Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Class grouping all HALCON operators.
类分组所有HALCON算子。
Calculate the absolute difference of two images.
计算两幅图像的绝对差。
Absolute value of the y values.
y值的绝对值。
Calculate the absolute value (modulus) of an image.
计算图像的绝对值（模）。
Compute the absolute values of the elements of a matrix.
计算矩阵元素的绝对值。
Compute the absolute values of the elements of a matrix.
计算矩阵元素的绝对值。
Access a channel of a multi-channel image.
访问多通道图像的通道。
Calculate the arccosine of an image.
计算图像的反余弦。
Activate a compute device.
激活计算设备。
Adapt a shape model's parameters for high noise images.
针对高噪声图像调整形状模型的参数。
Adapting a template to the size of an image.
使模板适应图像的大小。
Add gray values to regions.
为区域添加灰度值。
Add training data to a Gaussian Mixture Model (GMM).
将训练数据添加到高斯混合模型（GMM）中。
Add training data to a k-nearest neighbors (k-NN) classifier.
将训练数据添加到k-最近邻（k-NN）分类器中。
Add training data to a multilayer perceptron (MLP).
将训练数据添加到多层感知机（MLP）中。
Add training data to a support vector machine (SVM).
将训练数据添加到支持向量机（SVM）中。
Add a reference point to a deformable surface model.
将参考点添加到可变形表面模型。
Add a sample deformation to a deformable surface model.
将样本变形添加到可变形表面模型。
Calculate scores to prune a deep learning model.
计算分数以修剪深度学习模型。
Add two images.
加两幅图像。
Add a border to an image.
为图像添加边框。
Add two matrices.
加两个矩阵。
Add two matrices.
加两个矩阵。
Add a circle or a circular arc to a metrology model.
将圆或圆弧添加到计量模型中。
Add an ellipse or an elliptic arc to a metrology model.
将椭圆或椭圆弧添加到计量模型中。
Add a metrology object to a metrology model.
将计量对象添加到计量模型中。
Add a line to a metrology model.
在计量模型中添加一条线。
Add a rectangle to a metrology model.
将矩形添加到计量模型中。
Add noise to an image.
为图像添加噪声。
Add noise to an image.
为图像添加噪声。
Add noise to XLD contours.
为扩展线描述（XLD）轮廓添加噪声。
Add a training sample to the training data of a Gaussian Mixture Model.
将训练样本添加到高斯混合模型的训练数据中。
Add a sample to a k-nearest neighbors (k-NN) classifier.
将样本添加到k-最近邻（k-NN）分类器中。
Add a training sample to the training data of a multilayer perceptron.
将训练样本添加到多层感知机的训练数据中。
Add a training sample to the training data of a support vector machine.
将训练样本添加到支持向量机的训练数据中。
Add a training sample to training data.
将训练样本添加到训练数据中。
Add preparation data to an existing sample identifier.
将准备数据添加到现有的样本标识符中。
Add training data to an existing sample identifier.
将训练数据添加到现有的样本标识符中。
Add training samples from an image to the training data of a Gaussian Mixture Model.
将图像中的训练样本添加到高斯混合模型的训练数据中。
Add training samples from an image to the training data of a k-Nearest-Neighbor classifier.
将图像中的训练样本添加到k-最近邻（K-NN）分类器的训练数据中。
Add training samples from an image to the training data of a multilayer perceptron.
将图像中的训练样本添加到多层感知机的训练数据中。
Add training samples from an image to the training data of a support vector machine.
将图像中的训练样本添加到支持向量机的训练数据中。
Add a camera to a 3D scene.
将相机添加到三维场景中。
Add an instance of a 3D object model to a 3D scene.
将三维对象模型的实例添加到三维场景中。
Add a text label to a 3D scene.
向三维场景添加文本标签。
Add a light source to a 3D scene.
将光源添加到3D场景中。
Add training images to the texture inspection model.
将训练图像添加到纹理检查模型中。
Apply an automatic color correction to panorama images.
对全景图像应用自动颜色校正。
Apply an arbitrary affine 2D transformation to XLD contours.
对扩展线描述轮廓应用任意仿射二维变换。
Apply an arbitrary affine 2D transformation to images.
对图像应用任意仿射二维变换。
Apply an arbitrary affine 2D transformation to an image and specify the output image size.
对图像应用任意仿射二维变换，并指定输出图像大小。
Apply an arbitrary affine 3D transformation to 3D object models.
对三维对象模型应用任意仿射三维变换。
Apply an arbitrary affine 2D transformation to pixel coordinates.
对像素坐标应用任意仿射2D变换。
Apply an arbitrary affine 2D transformation to points.
对点应用任意仿射二维变换。
Apply an arbitrary affine 3D transformation to points.
对点应用任意仿射3D变换。
Apply an arbitrary affine transformation to XLD polygons.
对扩展线描述多边形应用任意仿射变换。
Apply an arbitrary affine 2D transformation to regions.
对区域应用任意仿射二维变换。
Alignment of a metrology model.
计量模型的对齐。
Calculate the angle between two lines.
计算两条线之间的角度。
Calculate the angle between one line and the horizontal axis.
计算一条线与水平轴之间的角度。
Perform an anisotropic diffusion of an image.
对图像进行各向异性扩散。
Append additional matrices (channels) to the image.
将其他矩阵（通道）附加到图像。
Add characters to a training file.
将字符添加到训练文件中。
Inspect beads in an image, as defined by the bead inspection model.
根据胶条检查模型的定义，在图像中检查胶条。
Color space transformation using pre-generated look-up-table.
使用预生成的查找表进行颜色空间变换。
Apply a Deep Counting model on a set of images for inference.
对一组图像应用深度计数模型进行推理。
Find the pose of objects using Deep 3D Matching.
使用深度三维匹配查找对象的姿态。
Apply a Deep OCR model on a set of images for inference.
在一组图像上应用深度光学字符识别模型进行推理。
Determine the pointwise distance of two contours using an XLD distance transform.
使用扩展线描述距离变换确定两个轮廓的逐点距离。
Infer the class affiliations for a set of images using a deep-learning-based classifier.
使用基于深度学习的分类器推断一组图像的类关系。
Apply a deep-learning-based network on a set of images for inference.
在一组图像上应用基于深度学习的网络进行推理。
Measure and fit the geometric shapes of all metrology objects of a metrology model.
测量并拟合计量模型中所有计量对象的几何形状。
Identify objects with a sample identifier.
使用样本标识符标识对象。
Apply the calibration transformations to the input disparity image.
将标定变换应用于输入视差图像。