石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a variation model.
表示变体模型的实例。
Free the memory of the training data of a variation model.
释放变体模型训练数据的内存。
Free the memory of a variation model.
释放变体模型的内存。
Compare an image to a variation model.
将图像与变体模型进行比较。
Compare an image to a variation model.
将图像与变体模型进行比较。
Create a variation model for image comparison.
创建用于图像比较的变体模型。
Deserialize a variation model.
反序列化变体模型。
Return the threshold images used for image comparison by a variation model.
返回用于变体模型图像比较的阈值图像。
Return the images used for image comparison by a variation model.
返回用于通过变体模型进行图像比较的图像。
Prepare a variation model for comparison with an image.
准备一个变体模型，以便与图像进行比较。
Prepare a variation model for comparison with an image.
准备一个变体模型，以便与图像进行比较。
Read a variation model from a file.
从文件中读取变体模型。
Serialize a variation model.
序列化变体模型。
Train a variation model.
训练变体模型。
Write a variation model to a file.
将变体模型写入文件。