石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a shape model for matching.
表示用于匹配的形状模型的实例。
Adapt a shape model's parameters for high noise images.
针对高噪声图像调整形状模型的参数。
Free the memory of a shape model.
释放形状模型的内存。
Prepare an anisotropically scaled shape model for matching from XLD contours.
准备一个各向异性缩放的形状模型，以便从扩展线描述轮廓进行匹配。
Create the XLD distance transform.
创建XLD距离变换。
Create a shape model.
创建形状模型。
Prepare an isotropically scaled shape model for matching.
准备一个各向同性缩放的形状模型进行匹配。
Prepare an isotropically scaled shape model for matching from XLD contours.
准备一个各向同性缩放的形状模型，以便从XLD轮廓进行匹配。
Prepare a shape model for matching.
准备一个形状模型进行匹配。
Prepare a shape model for matching from XLD contours.
准备一个形状模型，以便从XLD轮廓进行匹配。
Deserialize a serialized shape model.
反序列化一个序列化的形状模型。
Find the best matches of an anisotropically scaled shape model in an image.
在图像中找到各向异性缩放形状模型的最佳匹配。
Find the best matches of multiple anisotropically scaled shape models.
找到多个各向异性缩放形状模型的最佳匹配。
Find the best matches of one or multiple shape models in an image.
在图像中查找一个或多个形状模型的最佳匹配。
Find the best matches of an isotropically scaled shape model in an image.
在图像中找到各向同性缩放形状模型的最佳匹配。
Find the best matches of multiple isotropically scaled shape models.
查找多个各向同性缩放形状模型的最佳匹配。
Find the best matches of a shape model in an image.
在图像中找到形状模型的最佳匹配。
Find the best matches of multiple shape models.
查找多种形状模型的最佳匹配。
Get iconic objects of the shape model.
获取形状模型的图标对象。
Return the parameters of a shape model.
返回形状模型的参数。
Get the clutter parameters of a shape model.
获取形状模型的杂波参数。
Return the contour representation of a shape model.
返回形状模型的轮廓描述。
Return the origin (reference point) of a shape model.
返回形状模型的原点（参考点）。
Return the parameters of a shape model.
返回形状模型的参数。
Read a shape model from a file.
从文件中读取形状模型。
Serialize a shape model.
序列化形状模型。
Set iconic objects to the shape model.
将图标对象设置为形状模型。
Set selected parameters of the shape model.
设置形状模型的选定参数。
Set the clutter parameters of a shape model.
设置形状模型的杂波参数。
Set the metric of a shape model that was created from XLD contours.
设置从XLD轮廓创建的形状模型的度量。
Set the origin (reference point) of a shape model.
设置形状模型的原点（参考点）。
Set selected parameters of the shape model.
设置形状模型的选定参数。
Train a shape model for matching.
训练形状模型进行匹配。
Write a shape model to a file.
将形状模型写入文件。