石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a descriptor model.
表示描述符模型的实例。
Free the memory of a descriptor model.
释放描述符模型的内存。
Create a descriptor model for calibrated perspective matching.
创建用于标定透视匹配的描述符模型。
Prepare a descriptor model for interest point matching.
为兴趣点匹配准备描述符模型。
Deserialize a descriptor model.
反序列化描述符模型。
Find the best matches of a calibrated descriptor model in an image and return their 3D pose.
在图像中找到标定描述符模型的最佳匹配，并返回它们的三维姿态。
Find the best matches of a descriptor model in an image.
在图像中找到描述符模型的最佳匹配。
Return the origin of a descriptor model.
返回描述符模型的原点。
Return the parameters of a descriptor model.
返回描述符模型的参数。
Query the interest points of the descriptor model or the last processed search image.
查询描述符模型或上次处理的搜索图像的兴趣点。
Query alphanumerical results that were accumulated during descriptor-based matching.
查询在基于描述符的匹配过程中累积的字母数字结果。
Read a descriptor model from a file.
从文件中读取描述符模型。
Serialize a descriptor model.
序列化描述符模型。
Sets the origin of a descriptor model.
设置描述符模型的原点。
Write a descriptor model to a file.
将描述符模型写入文件。