这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始,名称中未包含数字版本说明的,表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的,则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子,则未做验证。但是从更新历史来看,大部分的类和算子都是包含的,更新版本后,也只是增加一两个新类、几个十来个算子,多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块,并不是每个版本都有新功能模块推出的,很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年,中间增加的功能都比较少,Halcon在引入深度学习后,才多增加了几个类,如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习,LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a 2D data code reader.
表示二维数据码阅读器的实例。也就是二维码的读取,包含了Data Matrix、PDF417、QR码等。
Delete a 2D data code model and free the allocated memory.
删除二维数据码模型并释放分配的内存。
Create a model of a 2D data code class.
创建二维数据码类的模型。
Deserialize a serialized 2D data code model.
反序列化一个序列化的二维数据码模型。
Detect and read 2D data code symbols in an image or train the 2D data code model.
检测并读取图像中的2D数据码符号,或训练2D数据码模型。
Access iconic objects that were created during the search for 2D data code symbols.
访问在搜索二维数据码符号期间创建的图标对象。
Get one or several parameters that describe the 2D data code model.
获取一个或多个描述二维数据码模型的参数。
Get the alphanumerical results that were accumulated during the search for 2D data code symbols.
获取在搜索二维数据码符号期间累积的字母数字结果。
Get for a given 2D data code model the names of the generic parameters or objects that can be used in the other 2D data code operators.
为给定的二维数据码模型获取可用于其他二维数据码算子的通用参数或对象的名称。
Read a 2D data code model from a file and create a new model.
从文件中读取二维数据码模型并创建新模型。
Serialize a 2D data code model.
序列化二维数据码模型。
Set selected parameters of the 2D data code model.
设置二维数据码模型的选定参数。
Writes a 2D data code model into a file.
将二维数据码模型写入文件。