石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
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Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a multilayer perceptron.
表示多层感知机的实例。
Add training data to a multilayer perceptron (MLP).
将训练数据添加到多层感知机（MLP）中。
Add a training sample to the training data of a multilayer perceptron.
将训练样本添加到多层感知机的训练数据中。
Add training samples from an image to the training data of a multilayer perceptron.
将图像中的训练样本添加到多层感知机的训练数据中。
Calculate the class of a feature vector by a multilayer perceptron.
通过多层感知机计算特征向量的类。
Classify an image with a multilayer perceptron.
用多层感知机对图像进行分类。
Clear a multilayer perceptron.
清除多层感知机。
Clear the training data of a multilayer perceptron.
清除多层感知机的训练数据。
Create a look-up table using a multi-layer perceptron to classify byte images.
使用多层感知机创建查找表来对字节图像进行分类。
Create a multilayer perceptron for classification or regression.
创建一个用于分类或回归的多层感知机。
Deserialize a serialized multilayer perceptron.
反序列化一个序列化的多层感知机。
Calculate the evaluation of a feature vector by a multilayer perceptron.
通过多层感知机计算特征向量的评估值。
Get the training data of a multilayer perceptron (MLP).
获取多层感知机（MLP）的训练数据。
Return the parameters of a multilayer perceptron.
返回多层感知机的参数。
Compute the information content of the preprocessed feature vectors of a multilayer perceptron.
计算多层感知机MLP预处理特征向量的信息含量。
Return the regularization parameters of a multilayer perceptron.
返回多层感知机的正则化参数。
Get the parameters of a rejection class.
获取拒绝类的参数。
Return a training sample from the training data of a multilayer perceptron.
从多层感知机的训练数据中返回训练样本。
Return the number of training samples stored in the training data of a multilayer perceptron.
返回多层感知机训练数据中存储的训练样本数。
Read a multilayer perceptron from a file.
从文件中读取多层感知机。
Read the training data of a multilayer perceptron from a file.
从文件中读取多层感知机的训练数据。
Selects an optimal combination of features to classify the provided data.
选择特征的最佳组合来对提供的数据进行分类。
Serialize a multilayer perceptron (MLP).
序列化多层感知机（MLP）。
Set the regularization parameters of a multilayer perceptron.
设置多层感知机的正则化参数。
Set the parameters of a rejection class.
设置拒绝类的参数。
Train a multilayer perceptron.
训练多层感知机。
Write a multilayer perceptron to a file.
将多层感知机写入文件。
Write the training data of a multilayer perceptron to a file.
将多层感知机的训练数据写入文件。