石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a classifier.
表示（盒子）分类器的实例。
Classify pixels using hyper-cuboids.
使用超长方体对像素进行分类。
Destroy the classifier.
销毁分类器。
Create a new classifier.
创建一个新的分类器。
Describe the classes of a box classifier.
描述盒子分类器的类。
Deserialize a serialized classifier.
反序列化一个序列化的分类器。
Classify a tuple of attributes.
对属性元组进行分类。
Classify a tuple of attributes with rejection class.
使用拒绝类对属性元组进行分类。
Get information about the current parameter.
获取有关当前参数的信息。
Train the classifier.
训练分类器。
Train a classificator using a multi-channel image.
使用多通道图像训练分类器。
Train the classifier with one data set.
用一个数据集训练分类器。
Read a classifier from a file.
从文件中读取分类器。
Serialize a classifier.
序列化分类器。
Set system parameters for classification.
设置分类的系统参数。
Classify a set of arrays.
对一组数组进行分类。
Save a classifier in a file.
将分类器保存在文件中。