石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a camera calibration model.
表示相机标定模型的实例。
Determine all camera parameters by a simultaneous minimization process.
通过同时最小化过程确定所有相机参数。
Perform a hand-eye calibration.
执行手眼标定。
Free the memory of a calibration data model.
释放标定数据模型的内存。
Create a HALCON calibration data model.
创建HALCON标定数据模型。
Deserialize a serialized calibration data model.
反序列化一个序列化的标定数据模型。
Find the HALCON calibration plate and set the extracted points and contours in a calibration data model.
找到HALCON标定板，并在标定数据模型中设置提取的点和轮廓。
Query data stored or computed in a calibration data model.
查询在标定数据模型中存储或计算的数据。
Get contour-based observation data from a calibration data model.
从标定数据模型中获取基于轮廓的观测数据。
Get point-based observation data from a calibration data model.
从标定数据模型中获取基于点的观测数据。
Get observed calibration object poses from a calibration data model.
从标定数据模型中获取观测到的标定对象姿态。
Query information about the relations between cameras, calibration objects, and calibration object poses.
查询有关相机、标定对象和标定对象姿态之间关系的信息。
Restore a calibration data model from a file.
从文件中恢复标定数据模型。
Remove a data set from a calibration data model.
从标定数据模型中移除数据集。
Remove observation data from a calibration data model.
从标定数据模型中移除观测数据。
Serialize a calibration data model.
序列化标定数据模型。
Set data in a calibration data model.
在标定数据模型中设置数据。
Define a calibration object in a calibration model.
在标定模型中定义标定对象。
Set type and initial parameters of a camera in a calibration data model.
在标定数据模型中设置相机的类型和初始参数。
Set point-based observation data in a calibration data model.
在标定数据模型中设置基于点的观测数据。
Set observed calibration object poses in a calibration data model.
在标定数据模型中设置观测到的标定对象姿态。
Store a calibration data model into a file.
将校准数据模型存储到文件中。