石鑫华视觉
这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Classes and Methods所有类和方法索引
Represents an instance of a bar code reader.
表示条形码阅读器的实例。
Delete a bar code model and free the allocated memory
删除条形码模型并释放分配的内存
Create a model of a bar code reader.
创建条形码阅读器的模型。
Decode bar code symbols within a rectangle.
解码矩形内的条形码符号。
Deserialize a bar code model.
反序列化条形码模型。
Detect and read bar code symbols in an image.
检测并读取图像中的条形码符号。
Access iconic objects that were created during the search or decoding of bar code symbols.
访问在搜索或解码条形码符号期间创建的图标对象。
Get one or several parameters that describe the bar code model.
获取一个或多个描述条形码模型的参数。
Get parameters that are used by the bar code reader when processing a specific bar code type.
获取条形码阅读器在处理特定条形码类型时使用的参数。
Get the alphanumerical results that were accumulated during the decoding of bar code symbols.
获取条形码符号解码过程中累积的字母数字结果。
Get the names of the parameters that can be used in set_bar_code* and get_bar_code* operators for a given bar code model.
获取给定条形码模型的set_bar_code*和Get_bar_code*算子中可以使用的参数名称。
Read a bar code model from a file and create a new model.
从文件中读取条形码模型并创建新模型。
Serialize a bar code model.
序列化条形码模型。
Set selected parameters of the bar code model.
设置条形码模型的选定参数。
Set selected parameters of the bar code model for selected bar code types
为选定的条形码类型设置条形码模型的选定参数
Write a bar code model to a file.
将条形码模型写入文件。