石鑫华视觉
Halcon各版本新增加的算子-D1（17.12~24.11版）
这里的算子索引是针对.NET环境的，其他环境的基本类似。索引是从Halcon 17.12版本开始统计，算子名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含了该算子。算子名称中有数字说明的，则表示该算子是从数字表示版本才增加的新算子。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的算子都是包含的，更新版本后，也只是增加少量几个十几二十几个新算子。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI VISION+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
http://visionbbs.com/thread-28124-1-1.html
Index of all Operators所有算子索引
Deactivate all compute devices.
停用所有计算设备。
Deactivate a compute device.
停用计算设备。
Decode bar code symbols within a rectangle.
解码矩形内的条形码符号。
Decode the camera images acquired with a structured light setup.
对使用结构光设置获取的相机图像进行解码。
Convert a two-channel image into two images.
将双通道图像转换为两幅图像。
Convert a three-channel image into three images.
将三通道图像转换为三幅图像。
Convert a four-channel image into four images.
将四通道图像转换为四幅图像。
Convert a five-channel image into five images.
将五通道图像转换为五幅图像。
Convert a six-channel image into six images.
将六通道图像转换为六幅图像。
Convert a seven-channel image into seven images.
将七通道图像转换为七幅图像。
Decompose a matrix.
分解矩阵。
Decrypt an encrypted item.
解密加密项。
Delete a file.
删除文件。
Extract depth using multiple focus levels.
使用多个焦点级别提取深度。
Receive one or more messages from the message queue.
从消息队列接收一条或多条消息。
Calculate the derivatives of a function.
计算函数的导数。
Convolve an image with derivatives of the Gaussian.
用高斯导数卷积图像。
Convolve a vector field with derivatives of the Gaussian.
用高斯导数卷积向量场。
Describe the classes of a box classifier.
描述盒子分类器的类。
Deserialize a bar code model.
反序列化条形码模型。
Deserialize a serialized calibration data model.
反序列化一个序列化的标定数据模型。
Deserialize the serialized internal camera parameters.
反序列化一个序列化的内部摄像头参数。
Deserialize a serialized camera setup model.
反序列化一个序列化的相机设置模型。
Deserialize a serialized classifier.
反序列化一个序列化的分类器。
Deserialize a serialized Gaussian Mixture Model.
反序列化一个序列化的高斯混合模型。
Deserialize a serialized k-NN classifier.
反序列化一个序列化的k-NN分类器。
Deserialize a serialized multilayer perceptron.
反序列化一个序列化的多层感知机。
Deserialize a serialized support vector machine (SVM).
反序列化一个序列化的支持向量机（SVM）。
Deserialize serialized training data for classifiers.
对分类器的序列化训练数据进行反序列化。
Deserialize a serialized component model.
反序列化一个序列化的组件模型。
Deserialize a serialized 2D data code model.
反序列化一个序列化的二维数据码模型。
Deserialize a deformable model.
反序列化可变形模型。
Deserialize a deformable surface model.
反序列化可变形表面模型。
Deserialize a descriptor model.
反序列化描述符模型。
Deserialize an XLD distance transform.
反序列化XLD距离变换。
Deserialize a deep-learning-based classifier.
反序列化基于深度学习的分类器。
Deserialize a deep learning model.
反序列化深度学习模型。
Deserialize a serialized dual quaternion.
反序列化一个序列化的对偶四元数。
Deserialize FFT speed optimization data.
反序列化FFT速度优化数据。
Deserialize a serialized item.
反序列化一个序列化项。
Deserialize a serialized homogeneous 2D transformation matrix.
反序列化一个序列化的齐次2D变换矩阵。
Deserialize a serialized homogeneous 3D transformation matrix.
反序列化一个序列化的齐次3D变换矩阵。
Deserialize a serialized image object.
反序列化一个序列化的图像对象。
Deserialize a serialized matrix.
反序列化一个序列化的矩阵。
Deserialize a serialized measure object.
反序列化一个序列化的测量对象。
Deserialize a serialized metrology model.
反序列化一个序列化的计量模型。
Deserialize an NCC model.
反序列化NCC模型。
Deserialize a serialized iconic object.
反序列化一个序列化的图标对象。
Deserialize a serialized 3D object model.
反序列化一个序列化的3D对象模型。
Deserialize a serialized OCR classifier.
反序列化一个序列化OCR分类器。
Deserialize a serialized CNN-based OCR classifier.
反序列化基于CNN的序列化OCR分类器。
Deserialize a serialized k-NN-based OCR classifier.
反序列化基于k-NN的序列化OCR分类器。
Deserialize a serialized MLP-based OCR classifier.
反序列化基于MLP的序列化OCR分类器。
Deserialize a serialized SVM-based OCR classifier.
反序列化基于SVM的序列化OCR分类器。
Deserialize a serialized OCV tool.
反序列化一个序列化OCV工具。
Deserialize a serialized pose.
对序列化的姿态进行反序列化。
Deserialize a serialized quaternion.
反序列化一个序列化四元数。
Deserialize a serialized region.
反序列化一个序列化区域。
Deserialize a serialized sample identifier.
反序列化一个序列化的样本标识符。
Deserialize a serialized shape model.
反序列化一个序列化的形状模型。
Deserialize a serialized 3D shape model.
反序列化一个序列化的3D形状模型。
Deserialize a sheet-of-light model.
反序列化激光三角测量模型。
Deserialize a structured light model.
反序列化结构光模型。
Deserialize a surface model.
反序列化表面模型。
Deserialize a serialized template.
反序列化一个序列化模板。
Deserialize a serialized texture inspection model.
反序列化一个序列化纹理检查模型。
Deserialize a component training result.
反序列化组件训练结果。
Deserialize a serialized tuple.
反序列化一个序列化的元组。
Deserialize a variation model.
反序列化变体模型。
Deserialize a serialized XLD object.
反序列化一个序列化XLD对象。
Detach the background image from a HALCON window.
从HALCON窗口中分离背景图像。
Detach an existing drawing object from a HALCON window.
从HALCON窗口中分离现有图形对象。
Detect straight edge segments.
检测直边段。
Compute the determinant of a matrix.
计算矩阵的行列式。
Determine the parameters of a deformable model.
确定可变形模型的参数。
Determine the parameters of an NCC model.
确定NCC模型的参数。
Determine the parameters of a shape model.
确定形状模型的参数。
Calculate the standard deviation of gray values within rectangular windows.
计算矩形窗口内灰度值的标准偏差。
Calculate standard deviation over several channels.
计算多个通道的标准偏差。
Maximal distance between two boundary points of a region.
一个区域的两个边界点之间的最大距离。
Maximum distance between two contour or polygon points.
两个轮廓点或多边形点之间的最大距离。
Transform a dictionary into a JSON string.
将字典转换为JSON（JavaScript Object Notation）字符串。
Approximate the LoG operator (Laplace of Gaussian).
近似LoG算子（高斯拉普拉斯算子）。
Calculate the difference of two regions.
计算两个区域的差。
Compute the difference of closed contours.
计算闭合轮廓的差。
Compute the difference of closed polygons.
计算闭合多边形的差。
Dilate a region.
膨胀一个区域。
Dilate a region (using a reference point).
膨胀一个区域（使用参考点）。
Dilate a region with a circular structuring element.
用圆形结构元素膨胀一个区域。
Dilate a region with an element from the Golay alphabet.
用戈莱字母中的一个元素来膨胀一个区域。
Dilate a region with a rectangular structuring element.
用矩形结构元素膨胀一个区域。
Dilate a region sequentially.
按顺序膨胀一个区域。
Displays circular arcs in a window.
在窗口中显示圆弧。
Displays arrows in a window.
在窗口中显示箭头。
Project and visualize the 3D model of the calibration plate in the image.
在图像中投影和可视化标定板的3D模型。
Displays images with several channels.
显示具有多个通道的图像。
Displays circles in a window.
在窗口中显示圆。