石鑫华视觉
Halcon各版本新增加的算子-C4（17.12~24.11版）
这里的算子索引是针对.NET环境的，其他环境的基本类似。索引是从Halcon 17.12版本开始统计，算子名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含了该算子。算子名称中有数字说明的，则表示该算子是从数字表示版本才增加的新算子。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的算子都是包含的，更新版本后，也只是增加少量几个十几二十几个新算子。
《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI VISION+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料
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Index of all Operators所有算子索引
Compute the correlation of two images in the frequency domain.
在频域中计算两幅图像的相关。
Calculate the cosine of an image.
计算图像的余弦值。
Count channels of image.
统计图像的通道数。
Number of objects in a tuple.
元组中的对象数。
Number of entries in the HALCON database.
HALCON数据库中的条目数。
Passed Time.
流逝的时间。
Prepare an anisotropically scaled shape model for matching.
准备一个各向异性缩放的形状模型进行匹配。
Prepare an anisotropically scaled shape model for matching from XLD contours.
准备一个各向异性缩放的形状模型，以便从扩展线描述轮廓进行匹配。
Create a model of a bar code reader.
创建条形码阅读器的模型。
Create a barrier synchronization object.
创建屏障同步对象。
Create a model to inspect beads or adhesive in images.
创建模型以检查图像中的胶条或粘合剂。
Generate and initialize a data set for the background estimation.
生成并初始化背景估计的数据集。
Create a HALCON calibration data model.
创建HALCON标定数据模型。
Create a descriptor model for calibrated perspective matching.
创建用于标定透视匹配的描述符模型。
Generate a calibration plate description file and a corresponding PostScript file for a calibration plate with hexagonally arranged marks.
为带有六边形排列标记的标定板生成标定板描述文件和相应的PostScript文件。
Create a 3D camera pose from camera center and viewing direction.
从相机中心和观察方向创建3D相机姿态。
Create a model for a setup of calibrated cameras.
为标定的相机设置创建模型。
Create a new classifier.
创建一个新的分类器。
Create a Gaussian Mixture Model for classification
创建高斯混合模型进行分类
Create a k-nearest neighbors (k-NN) classifier.
创建一个k-最近邻（k-NN）分类器。
Create a look-up table using a gaussian mixture model to classify byte images.
使用高斯混合模型创建查找表来对字节图像进行分类。
Create a look-up table using a k-nearest neighbors classifier (k-NN) to classify byte images.
使用k-最近邻分类器（k-NN）创建查找表来对字节图像进行分类。
Create a look-up table using a multi-layer perceptron to classify byte images.
使用多层感知机创建查找表来对字节图像进行分类。
Create a look-up table using a Support-Vector-Machine to classify byte images.
使用支持向量机创建查找表来对字节图像进行分类。
Create a multilayer perceptron for classification or regression.
创建一个用于分类或回归的多层感知机。
Create a support vector machine for pattern classification.
创建用于模式分类的支持向量机。
Create a handle for training data for classifiers.
为分类器的训练数据创建句柄。
Creates the look-up-table for transformation of an image from the RGB color space to an arbitrary color space.
创建查找表，用于将图像从RGB颜色空间变换为任意颜色空间。
Prepare a component model for matching based on explicitly specified components and relations.
根据明确指定的组件和关系准备组件模型进行匹配。
Create a condition variable synchronization object.
创建条件变量同步对象。
Create a model of a 2D data code class.
创建二维数据码类的模型。
Create a Deep Counting model for counting objects.
创建用于计数对象的深度计数模型。
Create a Deep OCR model.
创建深度OCR模型。
Create the data structure needed to perform deformable surface-based matching.
创建执行基于可变形表面的匹配所需的数据结构。
Create a new empty dictionary.
创建一个新的空字典。
Create the XLD distance transform.
创建XLD距离变换。
Create an activation layer.
创建激活层。
Create a batch normalization layer.
创建批次归一化BN层。
Create a class ID conversion layer.
创建类ID转换层。
Create a concatenation layer.
创建连接层。
Create a convolutional layer.
创建卷积层。
Create a dense layer.
创建密集层。
Create a depth max layer.
创建深度最大层。
Create a depth to space layer.
创建深度至空间层。
Create a DropOut layer.
创建随机丢弃DropOut层。
Create an elementwise layer.
创建元素层。
Create an identity layer.
创建标识层。
Create an input layer.
创建输入层。
Create a cross entropy loss layer.
创建交叉熵损失层。
Create a CTC loss layer.
创建连接机制时间分类CTC（Connectionist Temporal Classification）损失层。
Create a distance loss layer.
创建距离损失层。
Create a focal loss layer.
创建焦点损失层。
Create a Huber loss layer.
创建Huber损失层。
Create a LRN layer.
创建局部响应归一化层LRN（Local Response Normalization）层。
Create a MatMul layer.
创建一个矩阵乘法MatMul层。
Create a permutation layer.
创建置换层。
Create a pooling layer.
创建池化层。
Create a reduce layer.
创建缩减层。
Create a reshape layer.
创建重塑层。
Create a softmax layer.
创建柔性最大softmax层。
Create a transposed convolution layer.
创建转置卷积层。
Create a zoom layer using size factors.
使用尺寸因子创建缩放层。
Create a zoom layer using an absolute output size.
使用绝对输出大小创建缩放层。
Create a zoom layer using the output size of a reference layer.
使用参考层的输出大小创建缩放层。
Create a deep learning model.
创建深度学习模型。
Create a deep learning network for object detection.
创建用于对象检测的深度学习网络。
Create a pruning data handle.
创建剪枝数据句柄。
Create a circle which can be modified interactively.
创建一个可以交互式修改的圆。
Create a circle sector which can be modified interactively.
创建一个可以交互式修改的圆形扇区。
Create an ellipse which can be modified interactively.
创建一个可以交互式修改的椭圆。
Create an elliptic sector which can be modified interactively.
创建一个可以交互修改的椭圆扇区。
Create a line which can be modified interactively.
创建一条可以交互式修改的线。