图像处理中理论上最好的对比度
在图像处理理论中,最好的对比度图是没有过渡区域,图像特征直接由白变黑或由黑变白,黑与白都完全均匀一致。在这种条件下,即使黑与白的灰度差不大,也能够非常准确、稳定的寻找到特征。如下图所示的三个图,从左到右对比度依次降低,但是都能非常快速、稳定的找到边缘。
理论对比度图
实际中以使用NI Vision的图像处理软件来分析,对比度需要大于10,机器视觉系统才会有比较稳定的运行状态。而对比度通常是边缘的一阶导数,即灰度变化量除以像素变化量。因此较大的灰度变化值以及较小的像素变化区域,可以获得较大的对比度。