石鑫华视觉
锐度处理效果
左为未经处理的图像；中为经过轻度反锐化掩模锐化得到的图像；右为经过大幅度的反锐化掩模锐化处理的图像
锐度，有时也叫“清晰度”，它是反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。
如果将锐度调高，图像平面上的细节对比度也更高，看起来更清楚。比如，在高锐度的情况下，不但画面上人脸的皱纹、斑点更清楚，而且脸部肌肉的鼓起或凹下也可表现得栩栩如生。在另一种情况下，即垂直方向的深色或黑色线条，或黑白图像突变的地方，在较高锐度的情况下，线条或黑白图像突变的交接处，其边缘更加锐利，整体画面显得更加清楚。因此，提高锐度，实际上也就是提高了清晰度，这是人们需要的、好的一面。
但是，并不是将锐度调得越高越好。如果将锐度调得过高，则会在黑线两边出现白色线条的镶边，图像看起来失真而且刺眼。这种情况如果出现在块面图像上，图像就会显得严重失真，不堪入目。比如，这种情况出现在不大的人脸图像上，就会不但在人脸的边缘出现白色镶边，而且在发际、眉毛、眼眶、鼻子、嘴唇这些黑色和阴影部位边上出现白色镶边，看起来很不顺眼。可见，锐度太高虽然提高了清晰度，但又会使图形走样，同样不是一件好事。所以，为了获得相对清晰而又真实的图像，锐度应当调得合适。
在摄影领域，锐度用来表示图像边缘的对比度，一种更加明确的定义是锐度是亮度对于空间的导数幅度。由于人类视觉系统的特性，高锐度的图像看起来更加清晰，但是实际上锐度的增加并没有提高真正的分辨率。
在这幅示例图像中，在灰色的背景上绘制两条浅灰的线段。由于可以准确地显示出颜色的过渡，所看到的线段清晰度就是这个分辨率下的锐度。然后在左侧线段的外侧添加两条宽为 1 像素的颜色较深的线段，内侧添加两条宽为 1 像素颜色较浅的线段。由于过度部分宽度变为 4 像素，所以实际边缘清晰度发生下降，但是由于锐度增大所以看起来更加清晰。
事实上，在摄影领域，镜头的高锐度是一把双刃剑，一方面，它使得画面的视觉效果变得清晰，另一方面，由于对比的提高，又会将一些原本并不讨好的主要细节进行放大，并覆盖次要细节，造成实际细节的下降和层次的缺失，例如在人像摄影当中，过高的锐度使得人皮肤的小疤痕、疙瘩被放大凸显（也就是比实际肉眼看上去的更加明显），从而造成面部的粗糙和干涩感，因此，在人像摄影过程中，应选择锐度适中的镜头，而不是一味地追求高锐度。
另外，人为通过软件增加锐度也是有代价的，在过度锐化之后，大多数观察者会看到分离的边界，并且感觉在线段周围有一明一暗的光晕存在。
NI Vision中是没有锐度这个概念的，只有对比度、梯度的概念。实际效果上差不多。可以使用一些算法来提高图像的对比度。如直接使用对比度Contrast函数，或者是使用边缘增强函数，又或者是使用查找表等，都可以提高图像的对比度、梯度、锐度。这其中的具体效果，就需要根据图像的特征来进行选择与分析了。