石鑫华视觉
图像上每一像元只有两种可能的数值或灰度等级状态的图像叫二值图像，英文名Binary Image。
二值图像（Binary Image）是指每个像素不是黑就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。二值图像一般用来描述文字或者图形，其优点是占用空间少，缺点是，当表示人物，风景的图像时，二值图像只能描述其轮廓，不能描述细节。这时候要用更高的灰度级。
二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像，但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像，例如灰度图像等。
二值图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取，因此在LabVIEW中，二值图像可用一个由0和1组成的二维数组表示。这两个可取的值分别对应于关闭和打开，关闭表征该像素处于背景，而打开表征该像素处于前景。以这种方式来操作图像可以更容易识别出图像的结构特征。二值图像操作只返回与二值图像的形式或结构有关的信息，如果希望对其他类型的图像进行同样的操作，则首先要将其转换为二进制的图像格式，可以通过调用LabVIEW中的视觉与运动中的IMAQ Threshold函数来来实现。
NI LabVIEW调用二值化函数IMAQ Threshold
二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者在图像分割、二值化和dithering的结果中出现。一些输入输出设备，如激光打印机、传真机、单色计算机显示器等都可以处理二值图像。
二值图像经常使用位图格式存储。
二值图像可以解释为二维整数格Z，图像变形处理领域很大程度上就是受到这个观点启发。
NI 视觉助手（Vision Assistant）对灰度图像进行二值化得到二值图像
如上图所示为NI视觉助手对灰度图像进行二值化处理后得到的二值图像，左上角的原始灰度图像，可以看到其中有不同的灰度级别。右上角的是二值图像，只有黑与白两色。