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图像编程

VBAI处理漰边缺陷

文章来源:石鑫华视觉网时间:2022-09-01 11:01:54 点击:279

VBAI处理漰边缺陷

这是一个兄弟给出的图片,看LabVIEW的解决方法。下面使用的是NI的VBAI来解决的,VBAI能解决的,用LabVIEW 和Vision肯定也是能解决的。

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原始图像

方法一:Detect Defects检查缺陷(Golden template comparison黄金模板匹配)

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检查缺陷法(极品模板匹配法)

使用此方法,建立一个标准的产品的极品模板(Golden Template),然后使用检查缺陷函数进行检查。可以参考石鑫华视觉网的VBAI文章教程13章 存在性检查,了解更多。

方法二:面积差法

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方法二 面积差法

使用此方法,大概的过程是这样的,采集图像,然后进行二值化,进行必要的二值图像预处理,将里面的洞填充掉,然后使用粒子分析,求得白色粒子的面积;将二值化并预处理的图像复用,然后进行Convex Hull凸壳高级形态学变换,将边缘的缺陷补充填满,再进行粒子分析,得到粒子的面积,复用此面积与前面得到的面积进行相减,从而得到面积差。只要面积差大于规定的临界点,就认为是有缺陷的。此方法有一定的缺陷,凸壳高级形态学只能针对标准产品没有内凹的点。

方法三:轮廓比较法

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方法三 轮廓比较法

使用此方法先采集图像,然后对产品进行轮廓测量,并且设置标准轮廓,然后测量其最大距离,产品与标准产品的距离最大值大于某个值,或者是面积大于某个值,认为有缺陷。

以上方法,均只能检查出缺陷中最大的一块,这是从图像上来看,并不是十分清楚,而且背景太亮曝光过度将边缘腐蚀掉了许多,因此另外两个小的缺陷检查不出来。可以考虑使用更好的光源,如同轴光、同轴平行光充当背光源,更好的相机,如CCD相机,更好的镜头等,看能不能将边缘表现的更好一些。

另外还可以考虑其它方法,如几何匹配,直线度检查等方法。

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