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图像处理中的二值化

时间:2013-06-23 20:59来源:机器视觉网http://shixinhua.com 作者:石鑫华 点击: 99999次
图像处理中的二值化 二值化后,图像变成简单的0/1图像。均匀性会得到较大的提高。但是二值化后会丢失许多信息,因此其实际测量时,如果没有必要,可以不用二值化。从实际应用经验来看,二值化后的图像用于测量尺寸时,在进行重复性测量时,测量值不太容易变化,但是一

图像处理中的二值化

二值化后,图像变成简单的0/1图像。均匀性会得到较大的提高。但是二值化后会丢失许多信息,因此其实际测量时,如果没有必要,可以不用二值化。从实际应用经验来看,二值化后的图像用于测量尺寸时,在进行重复性测量时,测量值不太容易变化,但是一旦变化,则会以一个像素进行变化。而灰度图像的,比较容易改变测量值,但是会在一个像素以内进行变化。
NI视觉二值化-查找白色目标
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NI视觉二值化-二值化后只有0、1两个值NI视觉二值化-查找白色目标
NI视觉二值化-二值化后只有0、1两个值
(责任编辑:石鑫华)
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