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机器视觉之电容表面气泡与字符检测
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机器视觉之电容表面气泡与字符检测
机器视觉之电容表面气泡与字符检测
电容表面气泡检测属于产品的外观缺陷检测，而表面的字符属于字符识别。气泡检测可能会麻烦一些。主要是气泡出现的位置是不确定的，图一中气泡在平面中央则比较好处理，而图二中的气泡在产品的边缘弧边上，会比较难处理。字符识别相比于其它的字符识别也比较麻烦，一、字符类型是喷码型字符；二、字符间距（水平间距、垂直间距）都比较小，有可能出现连字的情况，这对于字符识别来讲，是不利的。
机器视觉光源
可以考虑使用低角度的环形光源进行照明，如果有气泡，则会反光表现明显。这种照明方式，会在产品的棱角处反光明显，如果气泡在这里出现，则可能会漏检。可以考虑使用不同角度的光源，来分步检测，避免死角。而对于字符识别来讲，照明是比较好解决的，使用环形光源也可以检测。
工业相机
可以使用常规的130万像素工业相机，基本上可以满足要求。
工业镜头
可以使用常规的50mmCCTV镜头+延长管来处理，也可以使用远心镜头。
图像处理
粒子分析、纹理分析、字符识别等方法都可以考虑。可能需要使用多种方法进行联合处理。
机器视觉项目实现难度
★★★★ |
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发表于 2015-3-3 11:27:57
