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基于机器视觉的轮廓与字符识别

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  • TA的每日心情
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    13 小时前
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    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2016-6-22 16:07:45 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

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    基于机器视觉的轮廓与字符识别


                                   
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    产品轮廓检测

                                   
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    字符识别

                                   
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    轮廓检测
    这类产品一般都是塑料件。需要检测其轮廓有无变形、毛刺、缺陷等。有些产品上面可能还有生产批号之类的需要识别字符。相对来讲,精度要求不会很高,还是有可执行的可能性的。

    机器视觉光源
    可以考虑使用环形光源、同轴光源等进行打光照明。将其轮廓和字符表现出来。

    工业相机
    因为要求不是很高,30万像素到130万像素级别的工业相机,即可满足要求。使用黑白相机即可。如大恒的MER-125-30GM、AVT的Guppy Pro F-125B、Basler Aca1300-30GM等型号,均可以满足要求。

    工业镜头
    可以使用普通的CCTV镜头,如Computar的MP系列,VST的V系列,Pentax的百万像素级别镜头均可。

    图像处理算法
    可以使用轮廓比较、查找直边、粒子分析、OCR字符识别等函数进行处理。

    机器视觉项目实现难度
    ★★★★
    有些检测项目比较简单,如OCR、变形,有些项目则会难处理一些,如毛刺、缺陷等。

    更多内容:




    机器视觉商城淘宝店:https://shop128020756.taobao.com/

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